🍺 啤酒遊戲：供應鏈管理模擬實戰

啤酒遊戲是由麻省理工學院 (MIT) 開發的經典商業模擬。它模擬了一個由四個不同層級組成的多階層供應鏈。你的目標非常簡單：在滿足顧客需求的同時，將總成本降至最低。

黃金法則： 致力於最小化「供應鏈總成本」。這是一個在競爭市場結構下的合作遊戲。若只追求個人角色的局部最佳化 (Local Optimization)，通常會導致系統性的崩潰。

模擬參數設定：

• 遊戲長度： 通常為 10 到 52 週不等。
• 訂單單位： 1 單位 = 1 箱啤酒。
• 流向：
  • 物流 (Material Flow)： 下游流動 (工廠 → 零售商)。
  • 資訊流 (Information Flow)： 上游流動 (零售商 → 工廠)。

您的績效將根據累積總成本進行評估。您必須在兩類成本之間取得平衡：

成本類型	定義	典型成本設定	運營管理意涵
庫存成本 (Inventory Cost) 📦	持有過多庫存所產生的倉儲費用。	$1.00 / 單位	資金積壓、倉儲空間佔用、過期與折舊風險。
缺貨/欠單成本 (Backlog Cost) 📉	無法滿足訂單時的懲罰成本 (負庫存)。	$2.00 / 單位	銷售損失、違約罰款、品牌商譽受損。

成本計算公式：
本週成本 = (庫存數量 × 單位庫存成本) + (缺貨數量 × 單位缺貨成本)。

教授提示：缺貨成本通常設定得比庫存成本高，這會激勵玩家持有安全庫存——但問題是，多少才算太多？

請依照以下步驟操作模擬介面：

步驟 1：登入與準備

訪問平台網址。使用分配的帳號登入 (如：Retailer, Wholesaler)，並確認您的角色。

步驟 2：解讀決策儀表板

每週您將看到以下關鍵數據：

• 到貨數量 (Arrival Quantity)： 本週從上游供應商收到的貨物。
• 庫存數量 (Inventory Quantity)： 目前的庫存水準 (正數 = 庫存，負數 = 欠單/缺貨)。
• 需求數量 (Demand Quantity)： 下游客戶 (或市場) 發來的訂單需求。
• 訂購數量 (Order Quantity)： 【行動項目】您決定向上游供應商訂購的數量。

步驟 3：策略決策

在 60 秒內輸入您的 訂購數量 (0-99) 並提交。

步驟 4：監控進度

使用 遊戲記錄 (Game Record) 與 圖表 (Charts) 功能，查看您的成本趨勢與庫存水位圖，並與供應鏈平均值進行比較。

角色： 遊戲管理者 / 供應鏈總監。

1. 建立情境 (Create Scenario)

• 登入管理平台 (Admin Platform)。
• 選擇 "Set Scenario" (設定情境)。您可以定義：
  • 需求模式： 穩定、季節性或突增 (例如：前4週為10單位，第5週突然跳升至20)。
  • 前置時間 (Lead Times)： 訂單處理延遲 (通常2週) 與 物流配送延遲 (通常2週)。
  • 資訊能見度： 是否允許玩家查看下游庫存數據。

2. 管理供應鏈 (Managing Supply Chains)

• 系統支援同時運行 1 至 99 條供應鏈。
• 指派學員至各個角色 (Retailer, Wholesaler, Distributor, Factory)。
• 強制提交 (Force Submission)： 建議啟用此功能，確保遊戲流暢進行，若學員反應太慢系統將自動填 "0"。

3. 分析與解說 (Analysis & Debriefing)

• 使用 Game Status (遊戲狀態) 監控即時成本。
• 課後使用 Game Records 展示「長鞭效應」圖表。
• 教學時刻： 重點標示出庫存與訂單開始劇烈震盪的那一週，討論為何發生。

🐂 長鞭效應 (The Bullwhip Effect)

這是本遊戲所展示的核心現象。隨著供應鏈向上游移動 (零售商 → 工廠)，即使終端消費者需求只有微幅波動，上游的訂單變異性卻會劇烈放大。

• 成因： 訂單批量化、價格波動、預期性心理(恐慌囤貨)、以及需求預測的修正。
• 解方： 資訊共享 (透明化)、縮短前置時間、以及穩定價格策略。

📦 前置時間管理 (Lead Time Management)

從下訂單到收到貨物之間存在時間差 (前置時間)。玩家常忽略「在途庫存 (Supply Line)」(已訂購但尚未收到的貨)，導致重複下單與庫存過剩。這在系統動力學中稱為「忽視管道 (Ignoring the Pipeline)」。

🤝 供應鏈協同 (Coordination)

遊戲證明了局部最佳化 (只做對自己角色有利的事) 會導致全域的次佳化 (總成本飆升)。真正的效率來自於系統思考與跨組織的協同合作。