AI + MBS 賦能教學進階工作坊
從智慧助教到引導學生生成專業報告
本次工作坊，您將學會
- 設計「學生專用」分析指令 - 獲得一份能引導學生進行「自我提問」與「批判性反思」的AI指令範本
- 引導學生完成四步驟報告 - 掌握一套完整的教學流程，從數據輸入、初步診斷、自我批判到最終報告的生成
- 改造作業與評分標準 - 獲得「AI輔助報告」的作業範本與評分量規(Rubric)，有效評估學生的策略思維
課程簡介
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在上次的工作坊中，我們學會了如何運用 AI 作為「智慧助教」，將您從繁重的報表批改中解放。現在，我們將邁出更關鍵的一步：如何將這項強大的工具，轉化為學生的學習鷹架，引導他們產出真正具有洞察力的專業經營報告。
本次進階課程，我們將從「教師個人應用」轉向「學生教學設計」。您將學會如何設計一套教學流程，不僅能教會學生使用 AI 分析他們的 MBS 決策，更能培養他們駕馭 AI、與 AI 協作進行批判性思考的關鍵能力。我們的目標是，讓學生交出的不再只是數據的堆砌，而是一份有理有據、展現深度策略思維的商業分析報告。
課程大綱
模組一：複習與深化 - AI 智慧助教的回顧
- 快速回顧解放教師生產力的「三步驟流程」
- 經驗分享與 Q&A：交流實際應用中的問題與心得
- 價值深化：將教師時間從「批改」轉移到「引導」與「互動」
模組二：核心進階 - 賦能學生用 AI 進行策略思考
- 觀念轉變：從「防止學生用 AI 作弊」到「教導學生用 AI 學習」
- 關鍵工具：「學生專用」的結構化分析指令 介紹一份專為學生設計的 AI 指令範本，它將引導學生進行「自我提問」式的分析。
- 帶領學生生成報告的四個步驟實作
- 數據輸入 (Input)： 學生將自己的 MBS 數據貼入。
- 初步診斷 (Initial Analysis)： AI 根據指令，生成初步的財務與營運分析。
- 自我批判 (Critical Reflection)： 指令將要求學生回答 AI 提出的問題，並對 AI 的分析提出質疑。（例如：「AI 指出的這個弱點，你同意嗎？為什麼？」）
- 報告撰寫 (Report Synthesis)： 最後，指令會引導 AI 整合學生的數據與反思，草擬出一份結構化的經營報告初稿。
- 成果對比：展示「學生直接問 AI」與「使用結構化指令」所生成報告的巨大品質差異。
模組三：教學設計與實踐
- 如何設計「AI 輔助經營報告」作業：分享作業說明範本，明確定義 AI 的角色是「分析夥伴」而非「代筆槍手」。
- 評分標準的轉變：評估反思深度與策略見解：如何設計評分量規 (Rubric)，重點評估學生的反思深度、策略見解與對 AI 產出
- 課堂活動建議：AI 報告同儕點評會：舉辦「AI 報告同儕點評會」，讓學生互相學習如何更好地與 AI 協作。
總結與未來展望
- 倫理與挑戰： 探討在教學中引入生成式 AI 的注意事項。
- 資源分享： 提供本次課程的「學生專用指令範本」與「作業設計範本」。
- 開放式 Q&A
課程資訊
- 時間： 2025.8.19(二)10:00~11:00
- 對象： 商管學院教師、對AI應用於教學有興趣之老師及顧問
- 形式： 線上互動研討會
- 費用： 免費
如有任何問題，歡迎聯繫 Line ID: @top-boss